O Brasil é um país rico em diversidade de biomas, cada um com suas características únicas. Para monitorar de forma eficiente esses ambientes, o uso de princípios geoestatísticos, de tecnologias como o sensoriamento remoto e dos SIGs estão sendo cada vez mais utilizados. Neste trabalho, objetivou-se estimar a temperatura pelo método de interpolação da inversa distância ponderada e correlacionar os índices de vegetação e de água na Mata Atlântica em Pernambuco de 2014 a 2019 com IDW. Os resultados mostraram que o NDVI apresentou valores mais próximos dos que indicam uma vegetação sem atividade, especialmente em 2016 e 2017; enquanto o NDWI mostrou-se mais elevado em 2015 e 2016; e o IDW apontou que a temperatura apresentou uma maior abrangência espacial na área costeira do estado em 2015 e 2016, o ano de 2019 também apresentou uma área significativa com temperaturas mais elevadas, porém mais ao sul da Mata Atlântica. A correlação negativa entre a temperatura e o índice NDVI ao longo do período de análise, significa que o aumento da temperatura implica em uma queda nos níveis de vegetação, entretanto o NDWI apresentou uma correlação positiva entre 2014 e 2019.