Eventos em Ciências Florestais, VI Encontro Brasileiro de Mensuração Florestal

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ANÁLISE DA SÉRIE TEMPORAL DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E DE UMIDADE PARA CARACTERIZAR A DINÂMICA DA BIOMASSA FLORESTAL NO SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO
Alex Nascimento Sousa, Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira, Jose Antonio Aleixo da Silva, Elisiane Alba, Emanuel Araújo Silva, Anderson Francisco da Silva, Maria Beatriz Ferreira, Doris Bianca Crispin de la Cruz

Última alteração: 2023-09-13

Resumo


O sensoriamento remoto permite obter índices de vegetação e umidade que descrevem a dinâmica da biomassa florestal. O objetivo desse trabalho foi verificar se o índice de vegetação (NDVI) e os de umidade (NDMI, NDWI e MNDWI) fornecem informações pertinentes sobre a cobertura vegetal em decorrência das variações climáticas em um remanescente de floresta seca em Pernambuco, Brasil, em um período de 8 anos. Para isso, utilizou-se a série temporal dos índices, obtidas por imagens do Landsat-8, realizou-se a estatística descritiva dos índices, uma análise de componentes principais para verificar a correlação entre eles e representou, por meio de imagens, os índices que tiveram maior correlação. Nesse trabalho, o NDWI não respondeu muito bem aos corpos hídricos quando comparado ao MNDWI. O mesmo ocorreu com o NDMI, onde o NDVI caracterizou melhor a vegetação. Conclui-se que a variabilidade das chuvas afeta a dinâmica e a resiliência da vegetação e todos os índices podem ser utilizados para estimar a produção de biomassa.


Palavras-chave


Caatinga; floresta sazonal seca; sensoriamento remoto

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